Если вы занимаетесь повышением эффективности интернет-ресурса или мобильного приложения, но при этом не используете инструменты веб-аналитики, то наверняка ваше начинание не будет успешными. Успех начинается с правильного применения таких инструментов, как "Google Analytics".

Основная ошибка, которая встречается у интернет-маркетологов, пришедших на курсы по веб-аналитике в учебный центр "Эдукор" – это использование в своей работе ненастроенной системы веб-анализа. В результате система веб-анализа используется не в полную силу, а суждения об эффективности веб-ресурса и принятие решений происходит на основе неверной поступающей информации. По этой причине мы опубликовали инструкцию по применению одного из инструментов веб-аналитика – "Google Analytics". Итак, вы зарегистрировались и получили стандартный код отслеживания. А что дальше?

1. Изменения в стандартный код отслеживания, который надо внести на каждой странице

1.1. Установка отслеживания поддоменов

Большинство интернет-проектов, которыми занимаются интернет-маркетологи, состоят не из одного домена, а из нескольких. Скорее всего кроме основного домена с "www" используется домен без "www", а также такие домены третьего уровня, как "blog.educore.ru", "mobile.educore.ru" и другие. Для отслеживания всех поддоменов необходимо в стандартный код отслеживания добавить _gaq.push(['_setDomainName',’.educore.ru’]), при этом обратите внимание на точку перед названием домена в параметрах метода _setDomainName.

1.2. Установка междоменного отслеживания

Если необходимо отслеживать интернет-проект, состоящий из нескольких доменов, которые не являются поддоменами друг друга, не забудьте добавить в стандартный код отслеживания _gaq.push(['_setAllowLinker',true]) , а также использовать методы _link (для метода GET), _linkByPost (для метода POST) и _getLinkerUrl (если это фрейм или новое окно) в том месте, где посетитель переходит от одного домена к другому.

1.3. Установка источников органического трафика

Кроме таких известных поисковиков, как "yandex.ru", "mail.ru", "yahoo.ru" и некоторых других, "Google Analytics" не знает ничего об источниках поискового органического трафика и не умеет вытаскивать из них поисковые запросы. Например, у посетителей, пришедших с результатов бесплатного поиска по картинкам в images.yandex.ru, источником трафика будет считаться реферальная ссылка с домена images.yandex.ru, а поисковый запрос при этом определен не будет. Для того, чтобы определять поисковые запросы, благодаря которым на сайт привлекаются посетители, необходимо добавить в стандартный код отслеживания с помощью вызов метода _gaq.push(['_addOrganic', 'images.yandex.ru', 'text',true]) информацию о каждой поисковой системе с указанием домена, служебного параметра, которому передается поисковый запрос и значением true или false в зависимости от того, является ли эта поисковая система поддоменом ранее известного "Google Analytics" поисковика или нет.

1.4. Исключение из реферального трафика ошибочной информации

В список источников реферального трафика часто попадают собственные поддомены, переходы с которых по сути нельзя считать реферальным трафиком. Исключить такие домены можно с помощью добавления в стандартный код отслеживания _gaq.push(['_addIgnoredRef', 'educore.ru']). В результате, переходы с домена educore.ru будут считаться прямыми заходами на сайт. Как правило, в первую очередь надо исключить переходы из собственных поддоменов и не считать их реферальным трафиком.

1.5. Исключение из списка бесплатных поисковых запросов название своего домена и других запросов

Для исключения из списка поисковых запросов, которые характеризуются тем, что посетитель пришел на сайт не в результате победы в конкурентное поисковой выдаче, а в результате неверно сформулированного поискового запроса в поисковике необходимо добавить в код отслеживания _gaq.push(['_addIgnoredOrganic', 'исключаемый поисковый запрос']). В результате, трафик будет считаться прямым. В первую очередь, необходимо исключить из поисковых запросов названия собственных доменов.

1.6. Определение уникальности посетителя

По умолчанию, посетитель в "Google Analytics" считается уникальным 2 года. Для изменения этого срока необходимо добавить в код отслеживания вызов метода _gaq.push(['_setVisitorCookieTimeout', 'время в милисекундах']).

1.7. Определение времени сессии

По умолчанию, время сессии "Google Analytics" длится 30 минут. Для изменения этого срока необходимо добавить в код отслеживания вызов метода _gaq.push(['_setSessionCookieTimeout', 'время в милисекундах']).

1.8. Определение срока хранения информации об источнике трафика

По умолчанию, время сессии "Google Analytics" длится 30 минут. Для изменения этого срока необходимо добавить в код отслеживания вызов метода _gaq.push([' _setCampaignCookieTimeout', 'время в милисекундах']).

1.9. Улучшение атрибуции ссылок

Для просмотра информации отдельно по каждой ссылке, ведущей на один и тот же URL, а также для выявления элементов, ведущих на несколько разных адресов необходимо установить следующий код и улучшить атрибуцию ссылок:
var pluginUrl = '//www.google-analytics.com/plugins/ga/ inpage_linkid.js';
_gaq.push(['_require', 'inpage_linkid', pluginUrl]);

2. Изменения в стандартный код отслеживания, который надо внести на отдельных страницах

2.1. Определение важных событий на страницах сайта

На некоторых страницах могут происходить события (например скачивание файлов, просмотр видео итп.), которые характеризуют посетителей и становятся важными для веб-анализа. Для отслеживания таких событий необходимо вызвать метод, например _gaq.push(['_trackEvent', 'Видеоплеер ', 'Нажали Play', 'Имя видеофайла', 100 , true]), где 100 – вес события, true/false – указатель, влияет ли событие на показатель отказа или нет (true – не учитывает). Метод _trackEvent вызывается с такими событиями на странице, как onclick, onsubmit, onmouseover, onkeypressed и другими.

2.2. Определение пользовательских переменных для отслеживания особых пользователей

Пользовательские переменные позволяют устанавливать наблюдение за отдельными категориями (сегментами) посетителей. Для установки метки используйте метод _gaq.push(['setCustomVar',1, 'peremennaya’, 'znachenie',3]), где в качестве параметров укажите номер слота пользовательской переменной, ее название и значение, ее уровень в зависимости от области действия (от 1 до 3).

2.3. Установка отслеживания действий с социальными кнопками

Для отслеживания действий с социальными кнопками для начала уточните каким образом социальные сети отдают информацию о действиях (на официальном сайте в разделе API) т.к. социальные сети могут менять эту процедуру. После этого, свяжите событие, полученное через API социальной сети с методом _trackSocial (например _gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', страница, где произошло событие]).

2.4. Установка отслеживания электронной торговли

Для отслеживания транзакций электронной торговли, которые производятся непосредственно на сайте необходимо установить методы _addTrans, _addItem, _trackTrans для описания всей транзакции и каждого товара в отдельности.

2.5. Отслеживание демографической информации и формирование списков ремаркетинга на основе Google Analytics

Для формирования списков ремаркетинга средствами Google Analytics, а также для получения демографической информации о посетителях необходимо поменять вместо ga.js подключить:
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://' : 'http://') + 'stats.g.doubleclick.net/dc.js'

3. Обязательные настройки отслеживания в веб-интерфейсе

3.1. Установка отслеживания поиска по сайту

Для отслеживания поиска по сайту необходимо в настройках профиля (представления) указать служебный параметр поиска, которому передается поисковый запрос. Если поиск по сайту после ввода поискового запроса формирует в браузере такую строку http://www.educore.ru/?searchword=поисковая_фраза , то служебный параметр будет searchword. Укажите его в настройках профиля.

3.2. Установить резервный профиль

Для исключения ситуации, когда в результате неверно установленного фильтра прекратится сбор данных, необходимо установить резервный профиль без фильтров. При этом, Гугл Аналитикс сам будет перенаправлять копию данных в резервный профиль. Размещение дополнительных кодов не потребуется.  

3.3. Установить набор полезных фильтров

Почти во всех случаях отслеживания интернет-проектов будут полезны следующие фильтры:

3.3.1. Исключение своего трафика из общего трафика

3.3.2. Полная реферальная ссылка в отчетах

В разделе Аудитория - Пользовательские значения могут быть доступны полные url реферальных ссылок. Для этого установите следующий фильтр:

3.3.3. Полное название домена и названия страницы

Если Вам важно знать не только название страницы, но и название домена, на которой страница была показана, то используйте следующий фильтр:

3.3.4. Отслеживание меток openstat

Рекламные кампании Яндекс/Директ не будут отслеживаться в Гугл Аналитикс без дополнительных действий со стороны веб-аналитика. Такими действиями может быть разметка url рекламных объявлений метками utm, или применение трех следующих последовательных фильтров:

Первый фильтр

Второй фильтр

Третий фильтр

3.3.5. Отслеживание (not provided)

С конца сентября Гугл стал шифровать поисковые запросы не только залогиненных пользователей, но и всех остальных. Поэтому, число not provided в отчетах резко выросло. Существуют методы оценки содержимого not provided, но для их применения будет полезен следующий фильтр:

3.4. Главная страница

Для исключения повторных регистраций главной страницы (Например www.educore.ru/index.html и www.educore.ru приведут к открытию одной страницы, но будут зарегистрированы как две разные страницы в Гугл Аналитикс) необходимо указать url главной страницы в настройке профиля.

3.5. Связь с Google Webmaster, Google Adwords и Google Adsense

Для анализа эффективности рекламных кампаний Google Adwords, рекламы Google Adsense и показателей качества поисковой оптимизации сайта необходимо установить связь между аккаунтами Google Analytics и Google Установить Google Webmaster, Google Adwords, Google Adsense.

3.6. Настройка целей и ценностей целей

Для определения качества трафика необходимо установить в профиле (представлении) не более 20-ти целей, а также ценность каждой цели. Подробнее об этом читайте в статье о целях в Гугл Аналитиксе.

3.7. Настройка модели атрибуции

Модель атрибуции определяется веб-аналитиком как набор правил распределения показателей эффективности между рекламными каналами. В зависимсоти от выбранной модели атрибуции распределение показателей качества трафика между каналами будет различным.

Igor Ostyuchenko